All Posts

Cost Function, bir makine öğrenmesi modelinin tahminlerinin ne kadar yanlış olduğunu ölçmek için kullanılan matematiksel bir fonksiyondur. Modelin performansını değerlendirmek, optimizasyon sırasında hatayı düşürmek için <b>araç</b> olarak kullanırız. ⚠️ Cost Function, modelin doğruluk oranını doğrudan arttırmaz, modelin doğruluk oranını incelemek için kullanırız. Başka bir deyişle, bize modelin doğruluk oranını gösterir. Biz de bu doğruluk oranlarını analiz ederek modelimiz için en doğru parametreleri seçmeye çalışırız.

Lineer Regresyon Nedir? Lineer regresyon, makine öğrenmesinde kullanılan temel bir algoritmadır ve veri analizi ile tahminleme problemlerinde sıklıkla başvurulur. Bu yöntem, bağımlı değişken (y) ile bir veya daha fazla bağımsız değişken (x) arasındaki doğrusal ilişkiyi modellemeyi amaçlar. Başka bir deyişle, verilerin arasındaki ilişkiyi bir doğru üzerinden ifade ederek gelecekteki tahminlerde bulunur. Lineer regresyon, basit doğrusal regresyon ve çoklu doğrusal regresyon olarak iki temel türde uygulanabilir.

KNN(K-Nearest Neighbors), Türkçe adıyla K-En Yakın Komşu,hem sınıflandırma hem de regresyon problemleri için kullanılan basit ve etkili bir supervised makine öğrenmesi algoritmasıdır.

HPC(High Performance Computing), yüksek hızlı işlem gücü, yüksek hızlı bilgisayar ağları, büyük kapasiteli ve yüksek hızdaki belleklerden oluşur. Büyük miktardaki ve karmaşık yapıdaki görevleri ufak parçalara bölerek paralelişlemler ile olabildiğince kısa sürede gerçekleştirmeyi sağlar.

Sinyal, zamanla veya başka değişkenlerle ilişkili fiziksel büyüklüğün değişimini ifade eden bilgidir. Sistem, bir sinyali girdi olarak alıp işlem yaparak çıktı üreten yapıdır. Birden fazla sistemin birleşimiyle oluşabilir ve matematiksel, dijital veya fiziksel olabilir.