Manyetik disk bilgisayarlarda veri depolamak için manyetik teknolojiyi kullanan bir aygıttır. HDD, belirli bir dönme hızına sahip (RPM), manyetik yüzeylerde veri depolayan bir aygıttır. Bu yazımızda manyetik disklerin bir alt başlığı olan HDD ile manyetik disk konusunu ele alacağız.
Merhaba, ben Alperen Önal. Bilgisayar bilimleri tutkunu ve Blogger'im.
Teknoloji ve yazılım dünyasında sürekli öğrenmek ve gelişmek benim için bir yaşam tarzı. Her gün yeni bilgiler edinmek ve bunları paylaşmak en büyük tutkularımdan biri.

Latest
Genel olarak Bilgisayar Mühendisliği, SQL, Yazılım geliştirme, C#, ASP.NET, Unity, Design Principles, Azure, Flutter, Android Studio, Python, Photon, STM32, Arduino, Linux, Bilgisayar Ağları, C programlama, Java, Nesne Yönelimli Programlama, Design Patterns, LINQ, PHP, TCP/IP, TCP/UDP, OSI Modeli, İşletim Sistemleri, Bash komutları konularında bilgi ve rehberlik sunan içerikler.
- RAID (Redundant Array of Independent Disks), birden fazla fiziksel diski birleştirerek veri güvenliğini ve performansını amaçlayan bir veri depolama teknolojisidir. RAID, verileri seri veya paralel bir şekilde farklı fiziksel disklerde depolayarak, veri kaybını engellemeyi ve performansı arttırmayı amaçlar.
- Floating Point (Kayan Noktalı) gösterimi, bilgisayarda çok küçük ya da çok büyük ondalık sayıları verimli ve efektif şekilde depolamak, temsil etmek ve işlem yapmak için kullanılan bir yöntemdir.
- Cost Function, bir makine öğrenmesi modelinin tahminlerinin ne kadar yanlış olduğunu ölçmek için kullanılan matematiksel bir fonksiyondur. Modelin performansını değerlendirmek, optimizasyon sırasında hatayı düşürmek için "araç" olarak kullanırız. ⚠️ Cost Function, modelin doğruluk oranını doğrudan arttırmaz, modelin doğruluk oranını incelemek için kullanırız. Başka bir deyişle, bize modelin doğruluk oranını gösterir. Biz de bu doğruluk oranlarını analiz ederek modelimiz için en doğru parametreleri seçmeye çalışırız.
- Lineer Regresyon Nedir? Lineer regresyon, makine öğrenmesinde kullanılan temel bir algoritmadır ve veri analizi ile tahminleme problemlerinde sıklıkla başvurulur. Bu yöntem, bağımlı değişken (y) ile bir veya daha fazla bağımsız değişken (x) arasındaki doğrusal ilişkiyi modellemeyi amaçlar. Başka bir deyişle, verilerin arasındaki ilişkiyi bir doğru üzerinden ifade ederek gelecekteki tahminlerde bulunur. Lineer regresyon, basit doğrusal regresyon ve çoklu doğrusal regresyon olarak iki temel türde uygulanabilir.
Subscribe to the newsletter